Введение. Ячмень используют как продовольственную, кормовую и пивоваренную культуру
|
|
Ячмень используют как продовольственную, кормовую и пивоваренную культуру. Из его зерна изготовляют муку, перловую и ячневую крупу, а также ячменный кофе.
Зерно кормового ячменя используют в качестве концентрированного корма для свиней и домашней птицы, так как оно содержит повышенное количество белка. Хорошими кормовыми достоинствами обладают ячменная солома и полова, особенно при употреблении их в запаренном виде.
Производственные затраты — затраты, непосредственным образом связанные с производством продукции [1].
Себестоимость — стоимостная оценка используемых в процессе производства продукции (работ, услуг), природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов, а также других затрат на ее производство и реализацию [1].
Цель курсовой работы провести статистико-экономический анализ производственных затрат и себестоимости ярового ячменя в Сакском районе РК.
Задачи курсовой работы провести анализ динамики, индексный анализ производственных затрат и себестоимости ярового ячменя в Сакском районе РК, определить зависимость себестоимости единицы ярового ячменя от наиболее существенного корреляционного фактора.
Предметом исследования являются производственные затраты и себестоимость ярового ячменя в Сакском районе РК за 5 лет.
Объектом исследования являются предприятия всех категорий хозяйствования Сакского района.
Информационная база для выполнения курсовой работы: экономическая литература, экономические документы, курсовой работы, методические указания по выполнению курсовой работы, основные экономические показатели всех категорий хозяйств Сакского района.
Для выполнения курсовой работы использовался табличный метод, графический анализ рядов динамики, дисперсионный анализ, индексный анализ, корреляционный анализ, метод аналитических группировок.
Раздел 1.Анализ динамики производственных затрат и себестоимости ярового ячменя в Сакском районе за 2008-2012гг.
Ряд динамики, хронологический ряд, динамический ряд, временной
ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает, следовательно, два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда. Ряды динамики различаются по следующим признакам[2].
По времени – моментные и интервальные ряды. Интервальный ряд динамики – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики[2].
По форме представления уровней– ряды абсолютных, относительных и средних величин[2].
По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные и неполные хронологические ряды. Полные ряды динамики имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается[2].
В случае, когда сравнение проводится с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели. Если же сравнение производится с предыдущим периодом или моментом времени, то говорят о цепных показателях[2].
Таблица 1.1
Динамика производственных затрат и себестоимости ярового ячменя в Сакском районе РК за 2008-2012 гг.
| Показатели | |||||
| Затраты на производство,тыс.грн | 16918,5 | 17049,9 | 16565,4 | 22012,1 | 19150,0 |
| Валовое производство,ц | |||||
| Себестоимость,грн/ц | 80,43 | 104,23 | 147,76 | 152,83 | 176,53 |
По данным таблицы 1.1 построим график затрат на производство ярового ячменя в Сакском районе за 2008-2012 гг.
Рис. 1.1 – Динамика затрат на производство ярового ячменя в Сакском за 2008-2012гг.
Таблица 1.2
Динамика валового производства ярового ячменя в Сакском районе за 2008-2012 гг.
| Года | Валовое производство,ц | Базисный способ | Цепной способ | Абсолютное значение 1% прироста,ц | ||||
| Абсолютный прирост,ц | Темп роста,% | Темп прироста,% | Абсолютный прирост,ц | Темп роста,% | Темп прироста,% | |||
| - | - | - | - | - | - | - | ||
| -46770 | 77,77 | -22,23 | -46770 | 77,77 | -22,23 | |||
| -98240 | 53,30 | -46,70 | -51470 | 68,54 | -31,46 | |||
| -66320 | 68,47 | -31,53 | 128,47 | 28,47 | ||||
| -101870 | 51,57 | -48,43 | -35550 | 75,32 | -24,68 | |||
| Итого в среднем: | -25468 | 84,74 | -15,26 | -25468 | 84,74 | -15,26 |
Проверим динамический ряд валового производства ярового ячменя на устойчивость, рассчитав коэффициент вариации:
Чтобы проанализировать устойчивый динамический ряд нужно рассчитать показатели, характеризующие тенденцию его изменения. Данные показатели рассчитываются двумя способами. Ниже приведены формулы для расчета этих показателей:
Оформим динамический ряд, данные занесем в таблицу (табл. 1.2).
Цепной способ:
1) Абсолютный прирост (А) - разность между последующим и предыдущим уровнями. А=Уn – Уn-1
А2009=163580-210350=-46770ц.;
А2010=112110-163580=-51470ц.;
А2011=144030-112110=31920ц.;
А2012=108480-144030=-35550ц.
2) Темп роста (ТР) – отношение последующего уровня к предыдущему, выраженное в процентах. ТР = 
Тр2009= (163580/210350)*100=77,77%;
Тр2010= (112110/163580)*100=68,54%;
Тр2011= (144030/112110)*100=128,47%;
Тр2012= (108480/144030)*100=75,32%.
3) Темп прироста (ТПР) исчисляется как разница между темпом роста и 100%. ТПР = ТР – 100%
ТПР2009 =77,77– 100=-22,23%;
ТПР2010=68,54– 100=-31,46%;
ТПР2011 =128,47– 100=28,47%;
ТПР2012 =75,32– 100=-24,68%.
4) Абсолютное значение 1% прироста (П) можно рассчитать, разделив абсолютный прирост на темп прироста (за соответствующий период).
П = 
П2009=-46770/-22,23=2104ц.;
П2010=-51470/-31,46=1636ц.;
П2011=31920/28,47=1121ц.;
П2012=-35550/-24,68=1440ц.
Базисный способ:
1) Абсолютный прирост (А) - разность между последующим и базисным уровнями.А = Уn – Уо
А2009=163580-210350=-46770ц.;
А2010=112110-210350=-93240ц.;
А2011=144030-210350=-66320ц.;
А2012=108480-210350=-101870ц.
2) Темп роста (ТР) – отношение последующего уровня к базисному, выраженное в процентах. ТР = 
Тр2009= (163580/210350)*100=77,77%;
Тр2010= (112110/210350)*100=53,30%;
Тр2011= (144030/210350)*100=68,47%;
Тр2012= (108480/210350)*100=51,57%.
3) Темп прироста (ТПР) исчисляется как разница между темпом роста и 100%. ТПР = ТР – 100%
ТПР2009 =77,77– 100=-22,23%;
ТПР2010 =53,30– 100=-46,70%;
ТПР2011 =68,47– 100=-31,53%;
ТПР2012 =51,57–100=-48,43%;
1. Рассчитаем средние показатели в динамическом ряду:
а) Средний уровень 
= 
= (210350+163580+112110+144030+108480)/5=147710ц.
б) Средний абсолютный прирост:
Цепной способ 
= 
=(-46770-51470+31920-35550)/5-1=-25468ц.
Базисный способ = 
= (108480/210350)/5-1=-25468ц.
в) Среднегодовой темп роста:
Цепной способ 
= m 
=4 
= 84,74%.
Базисный способ = m 
= 4 
= 84,74%.
г) Среднегодовой темп прироста:
= (%) – 100%
=84,74– 100=-15,26%.
Проанализировав динамику валового производства ярового ячменя в Сакском районе за 2008-2012гг., следует отметить, что в среднем за 5 лет производство ярового ячменя снизилось на 15,26 % или на 25468 ц.
Проверим динамический ряд себестоимость ярового ячменя на устойчивость, рассчитав коэффициент вариации:
Проведём выравнивание динамического ряда себестоимости ярового ячменяпо способу наименьших квадратов. Дисперсионный анализ в динамическом ряду.
Суть выравнивания динамического ряда по способу наименьших квадратов заключается в следующем:
- эмпирические (фактические) уровни динамического ряда заменяются такими теоретическими, которые будучи максимально приближены к эмпирическим, в то же время отражали бы основную тенденцию развития признака.
В основе выравнивания динамических рядов по этому способу лежит требование минимума суммы квадратов отклонений фактических уровней от их значений, исчисленных по какому-либо математическому уравнению, что можно записать следующим образом:
(Уі – 
t)2 → min,
гдеУі – фактические уровни динамического ряда;
t – уровни, исчисленные по математическому уравнению.
Эффективность выравнивания по способу наименьших квадратов в значительной мере зависит от правильности выбора математического уравнения, которое наиболее точно может проявить присущую ряду тенденцию.
1) Построим линейный график эмпирического динамического ряда.
Рис. 1.2 –Эмпирические и теоретические уровни себестоимости ярового ячменя в Сакском районе за 2008-2012 г
Построим вспомогательную таблицу и сделаем вычисления необходимых величин.
Таблица 1.3
Исходные расчетные данные для проведения аналитического выравнивания по методу наименьших квадратов себестоимости ярового ячменя в Сакском районе за 2008– 2012гг.
| Годы | Себестоимость,грн/ц | Период времени,t | t2 | t3 | t4 | yt | yt2 | Ȳt | Ỹt | (Ȳt-yi)2 | (Ỹt-yi)2 | (yi-ӯ)2 |
| 80,43 | 80,43 | 80,43 | 85,70 | 78,04 | 27,77 | 5,71 | 2542,78 | |||||
| 104,23 | 208,46 | 416,92 | 108,28 | 112,11 | 16,40 | 62,09 | 708,94 | |||||
| 147,76 | 443,28 | 1329,84 | 130,86 | 138,52 | 285,61 | 85,38 | 285,75 | |||||
| 152,83 | 611,32 | 2445,28 | 153,44 | 157,27 | 0,37 | 19,71 | 482,86 | |||||
| 169,03 | 845,15 | 4225,75 | 176,02 | 168,36 | 48,86 | 0,45 | 1457,25 | |||||
| Итого | 654,28 | 2188,64 | 8498,22 | 654,30 | 654,30 | 379,02 | 173,35 | 5477,58 |
Выравнивание по уравнению прямой линии.
Уравнение имеет вид: t = аo + а1t аo, а1 – неизвестные параметры; t – периоды времени.
Для нахождения неизвестных параметров подберем систему нормальных уравнений:
Решим уравнение прямой, найдем неизвестные параметры, полученные данные запишем в таблицу.
Рассчитаем теоретические уровни и нанесем их на график
Раскроем экономическое содержание параметров:
– теоретическая себестоимость ярового ячменя в Сакском районе в 2007 году
– коэффициент регрессии, который показывает, что в среднем за год себестоимость и зернобобовых в Сакском районе увеличивалась на 22,58 грн.
Составим и решим уравнение параболы 2-го порядка, найдем неизвестные параметры, полученные данные запишем в таблицу.
225,80=10а1-60*3,83
а1= 225,80+229,80/10=45,56
Рассчитаем теоретические уровни:
– теоретическая себестоимость ярового ячменя в Сакском районе в 2007 году.
45,56 коэффициент регрессии показывает, что в среднем за год себестоимость ярового ячменя увеличивалась на 45.56 грн/ц.
- коэффициент ускорения, который показывает интенсивность снижения.
Дисперсионный анализ
Чтобы определить, какое из уравнений больше подходит для аналитического выравнивания, проведем дисперсионный анализ в динамическом ряду.
Дисперсионный анализ позволяет разделить действия постоянных и случайных факторов, которые оказывают влияние на изучаемый признак.
Все факторы, которые вызывают вариацию признаков можно поделить на группы:
a) постоянно действующие
b) случайные, разово действующие
На основании правила сложения дисперсии записывают их соотношения в виде равенства:
Суть дисперсионного анализа заключается в следующем: рассчитывается, сколько дисперсий остаточных, сколько подобрало типов выравнивающих линий. Та линия, которой соответствует наименьшее значение 
, лучше отражает сложившуюся тенденцию развития.
Рассчитаем дисперсию остаточную:
· для прямой
, где:
– фактические уровни динамического ряда
– теоретические уровни динамического ряда, расчитанные по уравнению прямой;
· для параболы 2-го порядка
, где:
– теоретические уровни динамического ряда, рассчитанные по уравнению параболы 2-го порядка
По наименьшему значению проводим весь дальнейший анализ.
Рассчитаем общую дисперсию:
Рассчитаем дисперсию факторную:
Рассчитаем коэффициенты случайной вариации отражающей долю случайно действующих факторов
%
Рассчитаем коэффициент детерминации, отражающий факторы, формирующие основную тенденцию развития признака
%
Рис. 1.3 - Доля случайно и постоянно действующих факторов на изменение ярового ячменя в Сакском районе РК.
Проведенный анализ свидетельствует о том, что наиболее точно тенденцию выравнивания динамического ряда себестоимости ярового ячменя в Сакском районе за период с 2008 по 2012 года отражает парабола 2го порядка 
причем, доля случайно действующих факторов составила 3,16%, а доля постоянно действующий факторов составила 96,84%.Поскольку коэффициент случайной вариации меньше 50%, то математическая модель подобрана верно и имеет экономический смысл.
Раздел 2. Индексный анализ средней себестоимости и производственных затрат по производству ярового ячменя по группе районов АРК за 2011-2012 гг., их предопределяющие функциональные факторы.
Индекс – это символ или число, которым обозначается отдельный элемент массива. В статистике индексом называется относительный показатель, который характеризует изменение уровня определенного явления в сравнении с другим уровнем того же явления, принятого за базу сравнения. С помощью индексов изучают уровни разных экономических явлений во времени и пространстве, определяют общую величину планового задания и оценивают уровень выполнения плана относительно группы разнородных продуктов, отрасли или предприятия, в общем; определяют влияние структурных сдвигов на результативные показатели.
Вычисляя индексы, различают базисный и отчетный периоды. Базисным называется период, с уровнем которого проводят сравнение, отчетным – период, уровни которого сравниваются [3].
Существует два подхода в интерпретации возможностей индексных показателей: обобщающий (синтетический) и аналитический, которые в свою очередь определяются разными задачами.
Суть обобщающего подхода - в трактовке индекса как показателя среднего изменения уровня исследуемого явления. В этом случае основной задачей, решаемой с помощью индексных показателей, будет характеристика общего изменения многофакторного экономического показателя.
Аналитический подход рассматривает индекс как показатель изменения уровня результативной величины, на которую оказывает влияние величина, изучаемая с помощью индекса. Отсюда и иная задача, которая решается с помощью индексных показателей: выделить влияние одного из факторов в изменении многофакторного показателя.
По степени охвата элементов явления индексы делят на индивидуальные и общие (сводные).
Индивидуальные индексы (i) - это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.
Общий (сводный) индекс (I) характеризует изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Индексы охватывающие только часть явления - групповые. В зависимости от способа изучения: могут быть построены или как индексы, или как средние взвешенные индексы [3].
Для проведения индексного анализа средней себестоимости и производственных затрат по производству ярового ячменя используем исходные статистические отчетности по четырём районам за 2011-2012 года, где 2011 – базисный, а 2012 – отчетный. Полученные результаты показаны в таблице.
Таблица 2.1.
Расчетные и исходные данные для проведения индексного анализа средней себестоимости и производственных затрат по производству ярового ячменя по районам РК за 2011-2012 года.
| Район | Валовое производство,ц | Себестоимость,грн/ц | Затраты на производство,грн. | ||||
| баз.год | отч.год | баз.год | отч.год | баз.год | отч.год | усл.год | |
| g0 | g1 | z0 | z1 | g0z0 | g1z1 | g1z0 | |
| Красноперекопский р-н | 152,83 | 169,03 | |||||
| Сакский р-н | 76,55 | 361,10 | |||||
| Первомайский р-н | 83,66 | 183,53 | |||||
| Ленинский р-н | 80,62 | 213,32 | |||||
| Всего | 101,74 | 245,47 |
Проведём индексный анализ средней себестоимости и производственных затрат по производству ярового ячменя по группе районов, придерживаясь определённой последовательности.
Средний уровень себестоимости в базисном периоде
Средний уровень себестоимости в отчетном периоде
Средний уровень себестоимости в условном периоде
Проведем индексный анализ средней себестоимости
Общий индекс средней себестоимости.
В том числе:
-за счет изменения себестоимости по отдельно взятым районам
-за счет изменения структуры произведённой продукции
Взаимосвязь индексов и абсолютных показателей:
Проведя индексный анализ средней себестоимости ярового ячменя в исследуемых районах, можно сделать вывод, что средняя себестоимость ярового ячменя в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 141,27% ( 
), или на 143,73 грн/ц. Это произошло под влиянием следующих факторов:
-за счет изменения себестоимости по отдельно взятым районам средняя себестоимость 
) увеличилась на 141.69% или на 143,91 грн/ц;
- за счет изменения структуры произведённой продукции средняя себестоимость ( 
) снизилась на 0,17% или на 0,18 грн/ц.
Наибольшее влияние оказал 1-й фактор. Взаимосвязь между индексами существует.
Проведем индексный анализ затрат на производство ярового ячменя .
Факторы, предопределяющие изменение затрат на производство ярового ячменя : себестоимость ярового ячменя ; структура произведенной продукции; количество произведенной продукции.
Общий индекс производственных затрат
В том числе:
- за счет изменения себестоимости ярового ячменя
- за счет изменения структуры произведенной продукции
- за счет изменения количества произведенной продукции
Взаимосвязь индексов и абсолютных показателей:
Полученные результаты индексного анализа затрат на производство ярового ячменя свидетельствуют о том, что затраты в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличились на 27,67% или на 41041783 грн.
Это произошло под влиянием следующих функциональных факторов:
- за счет изменения себестоимости ярового ячменя затраты увеличились на 141,69% или на 51505940 грн.
- за счет изменения структуры произведенной продукции затраты снизились на 0,17% или на 61345 грн.
- за счет изменения количества произведенной продукции затраты снизились на 22,22% или на 10401011 грн.
Наиболее существенное влияние на изменение затрат на производство ярового ячменя оказал фактор изменения себестоимости.
Взаимосвязь между индексами существует.
Раздел 3.Зависимость себестоимости единицы ярового ячменя от наиболее существенного корреляционного фактора
Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей.
Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных.
Корреляционный анализ – метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами.
Для проведения корреляционного анализа можно использовать только те факторы, которые имеют количественное выражение, т.е. измеряются числом.
Наличие и направление взаимосвязи, а также форму и тесноту связи можно установить с помощью группировок в сочетании со средними величинами и методами графических изображений. Для математического определения формы и тесноты и связи применяется корреляционный анализ.
Проведём корреляционный анализ зависимости себестоимости ярового ячменя от их урожайности.
Результативным признаком является себестоимость ярового ячменя, а факторным – его урожайность. Имеются следующие данные
Таблица 3.1
Исходные данные для определения результативного (у) и факторного (х) признаков для проведения корреляционного анализа
| № п/п | Район | Себестоимость грн/ц | Урожайность ц/га |
| Сакский р-н | 76,55 | 21,1 | |
| 361,10 | 9,4 | ||
| Джанкойский р-н | 110,25 | 33,7 | |
| 207,12 | 17,8 | ||
| Кировский р-н | 96,17 | ||
| 115,95 | 27,9 | ||
| Красногвардейский р-н | 78,86 | 37,4 | |
| 169,26 | 15,2 | ||
| Красноперекопский р-н | 152,83 | ||
| 169,03 | 20,5 | ||
| Ленинский р-н | 80,62 | 30,1 | |
| 213,32 | 13,8 | ||
| Нижнегорский р-н | 106,06 | 30,4 | |
| 147,22 | 17,8 | ||
| Первомайский р-н | 83,66 | 32,4 | |
| 183,66 | 8,7 | ||
| Раздольненский | 113,32 | ||
| 159,86 | 9,6 | ||
| Симферопольский р-н | 84,53 | 32.7 | |
| 180,34 | 12,5 |
Построим интервальный вариационный ряд распределения
- построим ранжированный ряд распределения
Таблица 3.2
Ранжированный ряд распределения по себестоимости
| № п/п | Себестоимость грн/ц | Урожайность ц/га |
| 78,86 | 37,4 | |
| 80,62 | 30,1 | |
| 83,66 | 32,4 | |
| 84,53 | 32.7 | |
| 90,77 | 24,6 | |
| 96,17 | ||
| 106,06 | 30,4 | |
| 110,25 | 33,7 | |
| 113,32 | ||
| 115,95 | 27,9 | |
| 147,22 | 17,8 | |
| 152,83 | ||
| 153,73 | 15,8 | |
| 159,86 | 9,6 | |
| 169,26 | 15,2 | |
| 169,03 | 20,5 | |
| 180,34 | 12,5 | |
| 183,66 | 8,7 | |
| 207,12 | 17,8 | |
| 361,10 | 9,4 |
Т.к. нам известен группировочный признак, работу необходимо начать в определения величины интервала по формуле:
Образец 4 группы по урожайности
70,56
1 группа =78,86 + 70,56=149,42
2 группа = 149,42+70,56=219,98
3 группа = 219,98+70,56=290,54
4 группа = 290,54+70,56=361,10
Таблица 3.3
Аналитическая группировка зависимости средней себестоимости ярового ячменя от среднего уровня урожайности по некоторым районам РК
| Интервалы районов по себестоимости ярового ячменя ,грн/ц | Количество районов в группе | Средний уровень себестоимости, грн/ц | Средний уровень урожайности, ц/га | |
| 78,86-149,42 | 730,92 | 257,3 | ||
| 149,42-219,98 | 229,27 | 58,9 | ||
| 219,98-290,54 | 951,93 | 117,9 | ||
| 290,54-261,10 | 784,44 | 52,8 | ||
| Итого: | 2696,6 | 486,9 |
Проведя группировку 20 районов РК по себестоимости ярового ячменя, были образованы 4 группы с равными интервалами.
Оценим анализируемую совокупность на однородность по результативному признаку.
V𝛿100%
𝛿 
V𝛿 
=11,26%
Поскольку V𝛿<33% исследуемая совокупность считается однородной.
Рис. 3.1 - корреляционное поле зависимости между себестоимостью ярового ячменя и урожайностью. Связь существует – прямолинейная, направление – прямая связь.
Проведем корреляционный анализ при помощи уравнения гиперболы:
где a и b – неизвестные параметры;
y – себестоимость 1ц ярового ячменя ;
x – урожайность, ц. с 1 га.
Для нахождения параметров a и b, а также для определения показателя тесноты связи между себестоимостью и урожайностью составляем таблицу (см. табл. 3.4).
Таблица 3.4
| № п/п | Себестоимость грн/ц У | Урожайность ц/га Х | Расчетные величины | Ух | (У-Ух)2 | (у-у)2 | ||
| 1/х | 1/х2 | (1/х)*у | ||||||
| 78,86 | 37,4 | 0,0267 | 0,0007 | 2,1086 | 106,53 | 765,63 | 3132,42 | |
| 80,62 | 30,1 | 0,0332 | 0,0011 | 2,6784 | 114,28 | 1133,00 | 2938,51 | |
| 83,66 | 32,4 | 0,0309 | 0,0010 | 2,5821 | 111,46 | 772,84 | 2618,16 | |
| 84,53 | 32,7 | 0,0306 | 0,0009 | 2,5850 | 111,12 | 707,03 | 2529,89 | |
| 90,77 | 24,6 | 0,0407 | 0,0017 | 3,6898 | 123,17 | 1049,76 | 1941,11 | |
| 96,17 | 0,0278 | 0,0008 | 2,6714 | 107,77 | 134,56 | 1494,44 | ||
| 106,06 | 30,4 | 0,0329 | 0,0011 | 3,4888 | 113,89 | 61,31 | 827,60 | |
| 110,25 | 33,7 | 0,0297 | 0,0009 | 3,2715 | 110,04 | 0,04 | 604,08 | |
| 113,32 | 0,0323 | 0,0010 | 3,6555 | 113,13 | 0,04 | 462,59 | ||
| 115,95 | 27,9 | 0,0358 | 0,0013 | 4,1559 | 117,42 | 2,16 | 356,38 | |
| 147,22 | 17,8 | 0,0562 | 0,0032 | 8,2708 | 141,75 | 29,92 | 153,56 | |
| 152,83 | 0,0256 | 0,0007 | 3,9187 | 105,21 | 2267,66 | 324,07 | ||
| 153,73 | 15,8 | 0,0633 | 0,0040 | 9,7297 | 150,25 | 12,11 | 357,29 | |
| 159,86 | 9,6 | 0,1042 | 0,0109 | 16,6521 | 199,15 | 1543,70 | 626,60 | |
| 169,26 | 15,2 | 0,0658 | 0,0043 | 11,1355 | 153,24 | 256,64 | 1185,56 | |
| 169,03 | 20,5 | 0,0488 | 0,0024 | 8,2454 | 132,89 | 1306,10 | 1169,78 | |
| 180,34 | 12,5 | 0,0800 | 0,0064 | 14,4272 | 170,24 | 102,01 | 2071,34 | |
| 183,66 | 8,7 | 0,1149 | 0,0132 | 21,1103 | 212,04 | 805,42 | 2384,56 | |
| 207,12 | 17,8 | 0,0562 | 0,0032 | 11,6360 | 141,75 | 4273,24 | 5226,13 | |
| 213,32 | 13,8 | 0,0725 | 0,0053 | 15,4580 | 161,22 | 2714,41 | 6160,99 | |
| Итого | 2696,56 | 486,90 | 1,0079 | 0,0638 | 151,4707 | 2696,55 | 17937,58 | 36565,07 |
Расчёт показателей для нахождения параметров уравнения и определения тесноты связи между себестоимостью и урожайностью ярового ячменя
Определим параметры a и b:
Таким образом, уравнение гиперболы примет вид:
Рассчитаем индекс корреляции, характеризующий степень близости выбранной теоретической линии регрессии к фактическим данным:
,
где
Отсюда
Это свидетельствует об очень высокой степени связи между себестоимостью и урожайностью озимых.
Если индекс корреляции возвести в квадрат, то получим коэффициент детерминации:
Коэффициент детерминации равен 0,603. Это значит, что 60,3% вариации обусловлено изучаемым фактором, т. е. урожайностью.
Заключение
Проведя статистико-экономический анализ производственных затрат и себестоимости ярового ячменя в Сакском районе за 2008-2012гг., следует отметить, что в среднем за 5 лет производство ярового ячменя снизилось на 15,26 % или на 25468ц.
Проведенный дисперсионный анализ свидетельствует о том, что наиболее точно тенденцию выравнивания динамического ряда себестоимости ярового ячменя в Сакском районе за период с 2008 по 2012 года отражает парабола 2го порядка причем, доля случайно действующих факторов составила 3,16%, а доля постоянно действующий факторов составила 96,84%.Поскольку коэффициент случайной вариации меньше 50%, то математическая модель подобрана верно и имеет экономический смысл.
Полученные результаты индексного анализа затрат на производство ярового ячменя свидетельствуют о том, что затраты в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличились на 27,67% или на 41041783 грн.
Это произошло под влиянием следующих функциональных факторов:
- за счет изменения себестоимости ярового ячменя затраты увеличились на 141,69% или на 51505940 грн.
- за счет изменения структуры произведенной продукции затраты снизились на 0,17% или на 61345 грн.
- за счет изменения количества произведенной продукции затраты снизились на 22,22% или на 10401011 грн.
Наиболее существенное влияние на изменение затрат на производство ярового ячменя оказал фактор изменения себестоимости.
Коэффициент детерминации равен 0,603. Это значит, что 60,3% вариации обусловлено изучаемым фактором, т. е. урожайностью.
Список литературы
1. Горькавий В.К. Статистика: Учебник/ В.К.Горькавий.- [2-е издание, переработан и дополнен]. – К.:Вища школа, 2009. –512с.
2. Савицкая Г. Анализхозяйственнойдеятельностипредприятий АПК: Учебник. Минск: ИП «Экоперспектива», 1998. – 494с.
3. Статистичний збірник «Основні економічні показники діяльності сільськогосподарських підприємств Автономної Республіки Крим за 2008 рік». – Сімферополь, 2009. – 151 с.
4. Ерина А.М., Пальян З.О. Теория статистики: Практикум. – 5-е издание.- К.: Знания, 2006. – 255с. – («Высшееобразование 21 века»)
5. Ефимова М.Р., Пеперова Е.В., Румянцев В.Н. Общаятеория статистики: Учебник – 2-е издание, -М: ИНФА-М, 2000. – 416с.
6. Кулинич О.И.. Кулинич Р.О. Теория статистики: Учебник – 4-е издание. – К.: Знания, 2009.-311с.
7. Лущин О.Е. Статистика: Учебник, 2-е издание. – К.: Центр учебнойлитературы, 2007. – 608с
8. Агрономический портал – основысельскохохозяйства[электронный ресурс] Режим доступа: www.agronomiy.ru
9. Свободная энциклопедия Википедия [электронный ресурс] Режим доступа: www.uk.wikipedia.org
Просмотров: 1214
Вернуться в категорию: Хранение урожая