|
Эмпирическая функция распределения годовых атмосферных осадков
Гистограмма распределения частоты представляет собой эмпирическую функцию распределения. Из гистограммы распределения частоты определяем модальное значение, то есть значение, наиболее часто встречающееся в ряде наблюдений. Модальное значение (Мо – мода) оценивается, как значение годовых сумм атмосферных осадков в центре интервала, для которого определяется максимум частоты.
Мо = 567.60
Определим медиану исходного ряда наблюдений. Медиана – это центральное значение ранжированного ряда, то есть расположенного в порядке убывания или возрастания его членов ряда. Медиана делит распределение пополам по накопленной частоте.
Если значение ряда нечётное, то
Ме = 22
Проверим соответствие эмпирической функции распределения годовых сумм атмосферных осадков к нормальному закону распределения.
Предварительно рассчитаем плотность вероятности нормального закона распределения:
Х ср – среднеарифметическое значение исходного ряда наблюдений δ – среднеквадратическое отклонение исходного ряда Хk ср – середина интервала
Для каждого интервала переводим значения плотности вероятности нормального закона распределения в значения соответствующих частот нормального закона распределения:
N – число членов исходного ряда
Частоту нормального закона распределения округляем до целого значения.
Проверка соответствия эмпирической функции распределения к нормальному закону распределения выполняем на основе критерия согласия Пирсона (X2)
Определим расчётное значение критерия согласия Пирсона:
X2 = 11.4
Расчётное значение согласия Пирсона сопоставляем с табличным значением
X2табл = fср (ν;α), где ν – число степеней свободы ν = K-3 α – уровень значимости критерия α = 5%
X2табл = 11,07
Вывод: X2 > X2табл , то проверка соответствия эмпирического и теоретического распределения подтверждается.
Просмотров: 475 Вернуться в категорию: Животные |
© 2013-2022 cozyhomestead.ru - При использовании материала "Удобная усадьба", должна быть "живая" ссылка на cozyhomestead.ru.
|