Модальное значение (Мо - мода) оценивается, как значение среднегодовой температуры воздуха в центре интервала, для которого определяется максимум частоты.

Мо = 5.34

Определим медиану исходного ряда наблюдений.

Медиана (Ме) – это центральное значение ранжированного ряда, то есть расположенного в порядке убывания или возрастания его членов ряда.

Медиана делит распределение пополам по накопленной частоте.

Если значение ряда нечётное, то

Ме = 38

Проверим соответствие эмпирической функции распределения среднегодовой температуры воздуха к нормальному закону распределения.

Предварительно рассчитаем плотность вероятности нормального закона распределения:

x ср – среднеарифметическое значение исходного ряда наблюдений

δ – среднеквадратическое отклонение исходного ряда

xk ср – середина интервала

Для каждого интервала переводим значения плотности вероятности нормального закона распределения в значения соответствующих частот нормального закона распределения:

N – число членов исходного ряда

Частоту нормального закона распределения округляем до целого значения.

Проверка соответствия эмпирической функции распределения к нормальному закону распределения выполняем на основе критерия согласия Пирсона (X²)

Определим расчётное значение критерия согласия Пирсона:

X² = 21.45

Расчётное значение критерия согласия Пирсона сопоставляем с табличным значением

X²табл = fср (ν;α),

где ν – число степеней свободы ν = K-3

α – уровень значимости критерия

α = 5%

X²табл =

Вывод: Так как X² ~ X²табл, то проверка соответствия эмпирического и теоретического распределений подтверждается.

Вернуться в категорию: Животные